Data

Desain UI dengan Visualisasi Data

Desain UI dengan Visualisasi Data
  1. Apa itu desainer Visualisasi data??
  2. Apa itu Visualisasi Data dalam desain UX?
  3. Apa itu Inspirasi Data?
  4. Apa itu proyek visualisasi data??
  5. Bagaimana cara mulai memvisualisasikan data??
  6. Bagaimana Anda menyajikan buku data??
  7. Bagaimana Anda menentukan cara terbaik untuk memvisualisasikan kumpulan data??
  8. Seberapa sulit visualisasi data?
  9. Bagaimana Anda memvisualisasikan data di UX?
  10. Bagaimana Anda menampilkan data secara kreatif??
  11. Apa saja jenis visualisasi data yang berbeda??
  12. Apa perbedaan antara pengambilan keputusan berdasarkan data dan berdasarkan informasi??

Apa itu desainer Visualisasi data??

Panduan gaya visualisasi data ditentukan

Definisi: Panduan gaya visualisasi data adalah standar untuk memformat dan mendesain representasi informasi, seperti bagan, grafik, tabel, dan diagram. Mereka termasuk apa (e.g. jenis grafik) dan mengapa (e.g. alasan untuk menggunakan warna tertentu).

Apa itu Visualisasi Data dalam desain UX?

Visualisasi data yang baik harus mengomunikasikan kumpulan data dengan jelas dan efektif dengan menggunakan grafik. Visualisasi terbaik memudahkan untuk memahami data secara sekilas. Mereka mengambil informasi yang kompleks dan memecahnya dengan cara yang membuatnya mudah dipahami oleh audiens target dan menjadi dasar keputusan mereka.

Apa itu Inspirasi Data?

Kelahiran yang terinspirasi oleh data

Ini meminta Anda untuk menggunakan kerangka kerja saat data sangat minim. Anda mengandalkan intuisi, kreativitas, dan pengalaman masa lalu Anda untuk melihat tren dalam data.

Apa itu proyek visualisasi data??

Visualisasi data adalah representasi grafis dari informasi dan data. Dengan menggunakan elemen visual seperti bagan, grafik, dan peta, alat visualisasi data menyediakan cara yang dapat diakses untuk melihat dan memahami tren, outlier, dan pola dalam data.

Bagaimana cara mulai memvisualisasikan data??

Panduan 5 langkah untuk visualisasi data

  1. Langkah 1 — Perjelas pertanyaannya. ...
  2. Langkah 2 — Ketahui data Anda dan mulai dengan visualisasi dasar. ...
  3. Langkah 3 — Identifikasi pesan visualisasi, dan buat indikator yang paling informatif. ...
  4. Langkah 4 — Pilih jenis grafik yang tepat. ...
  5. Langkah 5 — Gunakan warna, ukuran, skala, bentuk, dan label untuk mengarahkan perhatian ke pesan utama.

Bagaimana Anda menyajikan buku data??

12 buku bagus tentang visualisasi data

  1. "Desain Dasbor Informasi: Menampilkan Data untuk Pemantauan Sekilas" oleh Stephen Few. ...
  2. "Visualisasi Indah, Melihat Data Melalui Mata Pakar oleh Julie Steele, Noah Iliinsky" ...
  3. "The Accidental Analyst: Tunjukkan Data Anda Siapa Bosnya" oleh Eileen dan Stephen McDaniel. ...
  4. "Seni Fungsional" oleh Alberto Cairo.

Bagaimana Anda menentukan cara terbaik untuk memvisualisasikan kumpulan data??

10 cara berguna untuk memvisualisasikan data Anda (dengan contoh)

  1. Indikator. Jika Anda perlu menampilkan satu atau dua nilai numerik seperti angka, pengukur, atau ticker, gunakan visualisasi Indikator. ...
  2. Bagan garis. Bagan garis adalah bagan yang populer karena berfungsi dengan baik untuk banyak kasus bisnis, termasuk untuk: ...
  3. Grafik batang. ...
  4. Pie chart. ...
  5. Bagan area. ...
  6. Tabel pivot. ...
  7. Bagan sebar. ...
  8. Peta sebar / Peta area.

Seberapa sulit visualisasi data?

Visualisasi data tidak mudah dibuat seperti yang terlihat. Ada banyak pekerjaan dan usaha yang masuk ke dalamnya. Perlu ada keseimbangan yang tepat antara semua elemen visual. Jika Anda melakukan terlalu sedikit atau terlalu banyak, visualisasi Anda tidak akan pernah berdampak.

Bagaimana Anda memvisualisasikan data di UX?

Visualisasi Data: pada Prinsip UX 2019

  1. Bagan: Salah satu metode paling populer untuk memvisualisasikan data. ...
  2. Tabel: Jenis visualisasi kategoris yang terorganisir dari data Anda dalam bentuk baris dan kolom.
  3. Grafik: Ini memungkinkan pengguna untuk membandingkan kumpulan data yang berbeda tetapi terkait dengan beberapa seri.
  4. Peta: Cara menampilkan data yang merujuk ke lokasi tertentu.

Bagaimana Anda menampilkan data secara kreatif??

Orang-orang selalu menemukan cara baru dan kreatif untuk menyajikan data secara visual.
...
Beberapa jenis grafik yang paling umum adalah:

  1. Grafik batang/diagram.
  2. Bagan garis.
  3. Diagram lingkaran.
  4. Bagan gelembung.
  5. Bagan batang bertumpuk.
  6. peta pohon.
  7. Awan kata.
  8. Piktograf.

Apa saja jenis visualisasi data yang berbeda??

10 Jenis Visualisasi Data Yang Harus Diperhatikan

Apa perbedaan antara pengambilan keputusan berdasarkan data dan berdasarkan informasi??

Sebagai aturan umum, untuk keputusan yang dapat didasarkan pada input kuantitatif, gunakan pendekatan berbasis data. Untuk keputusan yang perlu memasukkan input kualitatif, gunakan pendekatan berdasarkan data. Terserah Anda untuk membuat metodologi Anda sendiri tentang pendekatan mana yang harus diambil untuk keputusan yang berbeda!

Desainer afinitas Cara memotong objek menggunakan beberapa objek lain secara kolektif
Bagaimana Anda memilih beberapa objek dalam desainer afinitas?Bagaimana Anda membuat topeng kliping di desainer afinitas?Bagaimana Anda menggabungkan ...
Bergabung dengan Garis di Affinity Designer
Untuk menggabungkan titik di Affinity Designer, Anda memilih dua titik dengan Node Tool, lalu klik tindakan Join Curves dari bilah alat Actions. Anda ...
Cara memperluas goresan dari gambar di desainer afinitas
Untuk memperluas stroke:Pilih bentuk dengan Move Tool atau Node Tool.Klik Expand Stroke pada menu Layer.Apa itu stroke dalam desainer afinitas?Bisakah...